Обучим с 0 до профи
Неизбежный карьерный рост
Диплом установленного образца
Опрошенных учеников
уже работают аналитиками
Учеников
отметили
карьерные изменения
Учеников
увеличили доход после курса
69%
62%
55%
618
Человек
прошли обучение аналитике FMCG
аналитика
FMCG
Длительность: 12/25 недель
  • Знания, которые можно годами получать на практике структурированы в логичную программу
02
Экономия времени
ПОЧЕМУ УЧИТЬСЯ У НАС ВЫГОДНО
05
  • Навыки, увеличивающие ценность на рынке труда
Быстрая окупаемость обучения
06
  • Аналитика – одна из самых востребованных сфер. Вы изучаете то, что будет ценно сейчас и в будущем
Актуальность и востребованность
  • Базы данных на тысячи строк
  • Проработка на практике кейсов из реальных индустрий
  • Портфолио решенных кейсов
01
Подготовка к реальной работе
04
  • от Excel до сложных методов анализа данных
Полный цикл обучения
03
Индивидуальная обратная связь
  • Поддержка в реальном времени от авторов курса
В современном мире информационного бума, профессия аналитика не только востребована, но и высокооплачиваема
АНАЛИТИК
ПОМОГАЕТ БИЗНЕСУ ПРИНИМАТЬ РЕШЕНИЯ
Занимается стратегическими проектами:

  • Рассчитывает эффект запуска новинок
  • Прогнозирует спрос
  • Занимается ценообразованием
  • Анализирует ассортимент
Работает с массивами
данных:

  • Собирает
  • Обрабатывает
  • Интерпретирует
  • Визуализирует
Анализирует информацию:

  • Строит причинно-следственные связи
  • Видит тренды
  • Формирует выводы
  • Даёт рекомендации
Оценивает:

  • Продажи
  • Маркетинговые мероприятия
  • Промо и рекламные кампании
  • Другие коммерческие активности
КТО ТАКИЕ АНАЛИТИКИ и почему их доход не имеет границ
FMCG - одна из самых многообещающих областей для построения успешной карьеры
Сектор FMCG является:
Люди не перестают потреблять продукты и товары для обеспечения своего быта
защищённым
перспективным
В нем присутствует огромное количество крупных компаний, с большим количеством позиций для работы и роста в карьере
интересным
Всегда высокая конкуренция между компаниями, возможности для анализа и роста, инновации и сообщество единомышленников
FMCG-это
Fast-Moving Consumer Goods, товары повседневного спроса. Это продукты питания, косметика, химия для дома, средства личной гигиены, корм для животных, безрецептурные лекарственные средства
FMCG-это
Fast-Moving Consumer Goods, товары повседневного спроса. Это продукты питания, косметика, химия для дома, средства личной гигиены, корм для животных, безрецептурные лекарственные средства
ЭТОТ КУРС ДЛЯ ВАС, ЕСЛИ ВЫ ХОТИТЕ *

* Многое зависит от ваших действий, как во время обучения, так и после. Если вы будете выполнять все практические задания курса, ваши усилия принесут значимые результаты
Освоить с нуля знания по аналитике данных
Легко продвигаться по карьерной лестнице
Избегать ошибок при работе и выполнении задач
Стать востребованным специалистом
Повысить уровень своей зарплаты
Углубить и закрепить свои знания и навыки в аналитике
Открыть для себя новые возможности в новых сферах работ
Сэкономить себе время на обучении
Повысить свою значимость на рынке труда
Прокачать свои компетенции и умения
Упростить выполнение текущих задач
ЭТОТ КУРС ДЛЯ ВАС, ЕСЛИ ВЫ ХОТИТЕ *

* Многое зависит от ваших действий как во время обучения, так и после. Если вы будете выполнять все практические задания курса, ваши шансы получить это значительно возрастают
КОМУ БУДЕТ
ОСОБЕННО АКТУАЛЬНО?

На протяжении всего курса у вас будут практические задания, которые позволят вам почувствовать себя в роли аналитика и закрепить полученные знания. В конце курса вас ждёт итоговый проект, который вы сможете добавить в своё портфолио аналитических кейсов

ВЫ НАУЧИТЕСЬ
переверните телефон
01
Работа с большими массивами данных

Оценка качества данных

Подготовка аналитической отчетности

Автоматизация с помощью Power Excel

Подготовка презентаций

Навыки визуализации

Выступление с презентационными
материалами
Отчетность и презентации:
*
*
*
*
*
*
*
01
Ценообразование

Промо-аналитика

Анализ эффективности маркетинговых мероприятий

Исследования бренда и продукта

Запуск новых продуктов
Развитие бизнеса:
*
*
*
*
*
04
04
Метрики и инструменты аналитики

Факторы, влияющие на продажи

Гипотезы, выводы и рекомендации бизнесу

Управление ассортиментом (ранжирование, BCG, АВС, XYZ)

Методы статистического анализа (регрессия, корреляция)

Прогнозирование продаж
Анализ внутренних данных:
*
*
*
*
*
*
03
03
Объём рынка, оценка ёмкости

Анализ доли рынка и метрик,
используемых при его оценке

Анализ конкурентов

Потребительские исследования
и их методология

Макроэкономические тренды
Анализ рынка и потребителей:
*
*
*
*
*
02
02
Мы — команда профессионалов с большим опытом работы

От автоматизации отчётности до стратегических задач управления бизнесом

Более 7 000 учеников успешно окончили наши программы

С нами вы приобретете навыки, которые помогут вам добиться лучших результатов и быть впереди конкурентов!
наша команда
тысяч
учеников
лет
на рынке
курсов на развитие проф.навыков
практикующих
экспертов
лет опыта в среднем
у экспертов школы
>7
>5
8
8
15
МАРИНА
ТРУШКО
Сильная экспертиза в области анализа данных как внутренних, так и внешних: рынка, конкурентов, потребителей

> 13 лет опыта работы в FMCG и Retail

Руководитель отдела бизнес-информации, промо-менеджер

Автор курсов по Excel и Коммерческой Аналитике

Более 5 000 учеников онлайн школы
Менеджер по
анализу рынка
FMCG


Полина Руска
Менеджер
аналитических
проектов IT

Екатерина Будилова
Эксперты
тарифы
тариф 1

СПЕЦИАЛИСТ ПО РАБОТЕ С ДАННЫМИ

Длительность 1.5 месяца
47 500 ₽
50 000 ₽
Включено:
11 модулей программы
1 прямой эфир
1 воркшоп
Программа обучения по Excel
Блок уроков по созданию Коммерческого дашборда
- 5%
тариф 2

АНАЛИТИК

Длительность 3 месяца
Уровень 1:“Специалист по работе с данными”
Уровень 2: “Аналитик”
79 200 ₽
88 000 ₽
Включено:
2 прямых эфира с экспертами всего
2 воркшопа всего
Программа обучения по Excel
Блок уроков по созданию Коммерческого дашборда
- 10%
тариф 3

ВЕДУЩИЙ
АНАЛИТИК

Длительность 5 месяцев
Уровень 1:“Специалист по работе с данными”
Уровень 2: “Аналитик”
Уровень 3: “Ведущий аналитик”
114 400 ₽
143 000 ₽
Включено:
3 прямых эфира с экспертами всего
3 воркшопа всего
Программа обучения по Excel
Блок уроков по созданию Коммерческого дашборда
Публичные выступления: “Как аналитику говорить уверенно: от собеседования до защиты решений”
Диплом установленного образца: “Комплексный анализ и оценка эффективности в компании”
- 25%
1. Аналитик в системе бизнеса
Чему научит модуль:
  • Понимать роль аналитика в компании и его зону ответственности
  • Превращать бизнес-запросы в понятные аналитические задачи
  • Отличать задачи аналитика от управленческих решений
Результат для участника:
После модуля участник умеет уверенно работать с задачами без ТЗ:
- понимает, зачем бизнесу анализ
- какие вопросы нужно уточнить и какой результат от него ожидают, не работая вслепую и не беря на себя лишнюю ответственность
2. Работа с запросом и требованиями
Чему научит модуль:
  • Правильно задавать вопросы заказчику и выявлять ожидания
  • Фиксировать договорённости, объём и ограничения задачи до начала работы
  • Формировать минимальное, но достаточное ТЗ для аналитической задачи
Результат для участника:
После модуля участник умеет управлять ожиданиями, а не работать наугад:
- заранее понимает, что именно нужно сделать, в каком объёме и в какие сроки,
- снижает количество правок
- избегает срывов дедлайнов из-за новых вводных
3. Проектное мышление аналитика
Чему научит модуль:
  • Видеть любую аналитическую задачу как проект
  • Выбирать подходящий формат управления задачами под конкретную ситуацию
  • Управлять сроками и ожиданиями, а не работать в режиме постоянных авралов
Результат для участника:
После модуля участник умеет:
- структурировать аналитическую работу
- контролировать загрузку и прогресс задач
- выстраивать понятный процесс как для себя, так и для заказчика или команды
4. Коммуникация и контроль
Чему научит модуль:
  • Грамотно коммуницировать с бизнесом при изменении вводных, сроков и приоритетов
  • Защищать сроки и объём работ без конфликтов и оправданий
  • Управлять ожиданиями заказчика и не скатываться в роль «бесплатного исполнителя»
Результат для участника:
После этого модуля аналитик умеет контролировать задачу через коммуникацию:
- чётко фиксировать изменения,
- объяснять их последствия для проекта
- сохранять профессиональные границы ответственности
5. Документация и юридические основы
Чему научит модуль:
  • Понимать, как легально и безопасно работать с заказчиками в статусе самозанятого или ИП
  • Разбираться, какие договорённости и в каком виде фиксировать, чтобы защитить себя: договор, приложения, ТЗ, переписка
  • Осознавать юридические риски и обязанности: чеки, акты, налоги, ограничения по форматам сотрудничества
  • Понимать, когда самозанятость перестаёт быть оптимальной и в каких случаях переход на ИП - нормальный и рабочий шаг
Результат для участника:
После модуля аналитик понимает, как технически и юридически выстроить работу с заказчиком:
- какие документы нужны
- где есть риски
- какие форматы взаимодействия допустимы по закону
- как выбрать самый безопасный и удобный для себя вариант
6. Применение ИИ в работе аналитика
Чему научит модуль:
  • Использовать ИИ для ускорения аналитической работы
  • Применять ИИ для структурирования запросов, ТЗ и информации
  • Экономить время на рутине и сосредотачиваться на сути задачи
  • Корректно и безопасно применять ИИ в рабочих проектах
Результат для участника:
Аналитик умеет использовать ИИ как рабочий инструмент:
- для подготовки, коммуникации,
- структурирования и поддержки анализа,
- без подмены аналитического мышления и бизнес-ответственности
7. Бизнес-метрики
Чему научит модуль:
  • Разбираться в базовых бизнес-метриках, которые используются в аналитике:
- объёмные показатели (штуки, кг, литры),
- выручка, цена, средневзвешенная цена,
- себестоимость, валовой доход,
- маржа и маржинальность,
- наценка и скидка
  • Понимать разницу между схожими метриками и где их применяют
  • Корректно агрегировать показатели (не складывать то, что нельзя складывать).
  • Работать с показателями «like-for-like» и понимать их логику
  • Видеть, какие метрики влияют на итоговый результат и как они связаны между собой
Результат для участника:
Участник понимает бизнес-логику цифр
- может осознанно использовать метрики в отчётах и анализе
- Формируется база, без которой невозможна дальнейшая аналитика,
- автоматизация и поиск инсайтов
8. Работа с источниками
Чему научит модуль:
  • Разбираться в типах источников данных:
- Корпоративные системы
- Файлы и выгрузки (Excel, CSV),
- Внешние и открытые источники (Росстат, отраслевые данные, исследования),
- Исследовательские данные на уровне логики и структуры
  • Понимать, чем источники отличаются друг от друга и какие риски в них заложены
- Использовать инструменты извлечения данных:
- подключение файлов и папок,
- работа с выгрузками,
- базовые подключения через Power-инструменты
  • Готовить данные из разных источников к дальнейшей обработке и анализу
Результат для участника:
Участник понимает, где брать данные, как они устроены и как с ними работать, даже если формат неудобный или источник внешний.
Формируется уверенность в работе с реальными источниками, а не только с учебными таблицами
9. Данные как материал
Чему научит модуль:
  • Критически относиться к данным и не принимать цифры на веру
  • Быстро находить типовые ошибки и несостыковки в выгрузках
  • Понимать, где данные отражают бизнес-реальность, а где искажения
  • Проводить обязательные проверки до начала любой аналитики
Результат для участника:
Участник умеет работать с данными как с «сырьём»:
проверять их качество, логику и целостность
очищать и подготавливать базу так, чтобы дальнейшая аналитика опиралась на корректные и надёжные цифры, а не на «красивые, но ошибочные» показатели
10. Структурирование и автоматизация обработки данных
Чему научит модуль:
  • Строить устойчивую структуру данных для регулярной аналитики
  • Автоматизировать обработку данных с помощью Power Query под реальные бизнес-кейсы
  • Создавать модели данных и базовые меры (DAX) для дальнейшей работы
  • Делать файлы, которые можно обновлять, масштабировать и дорабатывать, а не пересобирать с нуля
Результат для участника:
Участник умеет превращать разрозненные выгрузки в устойчивую аналитическую модель:
- автоматизировать загрузку и обработку данных
- настраивать файл под регулярное обновление
- создавать основу для дальнейшего анализа без ручных правок и «ломающихся» отчётов
11. Отчёт как продукт
Чему научит модуль:
  • Выстраивать логику отчёта под задачу, а не показывать всё, что посчитали
  • Отбирать таблицы и графики так, чтобы они объясняли вывод, а не перегружали внимание
  • Адаптировать подачу данных под разные уровни: аналитик, руководитель, следующий этап анализа
  • Использовать дизайнерские приёмы, чтобы отчёт выглядел профессионально и читался легко
Результат для участника:
Участник умеет собирать отчёт как законченный продукт:
- структурировать результаты,
- доносить смысл без лишнего шума
- готовить материалы, которые понятны бизнесу и действительно используются для принятия решений
12. Где искать заказчиков?
* Важно: Модуль не даёт гарантий нахождения заказчиков, но даёт ориентиры, проверенные на опыте команды и выпускников
Чему научит модуль:
  • Понимать, где появляются заказы на аналитику
  • Ориентироваться в основных источниках
  • Оценивать, какие каналы подходят именно под его формат работы (фриланс / проекты / компания)
  • Делать первые шаги к поиску заказчиков без иллюзий, но с рабочей логикой
Результат для участника:
Участник получает обзор источников заказов и понимает:
- где и как искать первые проекты
- какие шаги можно попробовать и чего точно не стоит ожидать мгновенного результата
младший аналитик
1 Вводная часть
- С чего начать будущему аналитику
- Профессиональные навыки

2 Источники данных
- Основные источники данных и инструменты для работы с ними
- Анализ качества данных

3 Бизнес-метрики
- Бизнес-метрики для внутренних данных

4 Автоматизация работы в Excel
- Работа с большими массивами данных
- Power Query & Power Pivot в Excel

5 Визуализация данных
- Анализ и построение графиков, диаграмм, таблиц

6 Отчетность
- Создание аналитических отчетов
- Дашборд - инструмент аналитика

7 Подходы к анализу данных
- Как делать выводы из цифр в отчёте
- Формирование и проверка гипотез
- Написание аналитических комментариев
- Выработка бизнес-рекомендаций

8 Факторный анализ
- Факторы, влияющие на продажи
1 Вводная часть
- С чего начать будущему аналитику
- Профессиональные навыки

2 Источники данных
- Основные источники данных и инструменты для работы с ними
- Анализ качества данных

3 Бизнес-метрики
- Бизнес-метрики для внутренних данных

4 Автоматизация работы в Excel
- Работа с большими массивами данных
- Power Query & Power Pivot в Excel

5 Визуализация данных
- Анализ и построение графиков, диаграмм, таблиц

6 Отчетность
- Создание аналитических отчетов
- Дашборд - инструмент аналитика

7 Подходы к анализу данных
- Как делать выводы из цифр в отчёте
- Формирование и проверка гипотез
- Написание аналитических комментариев
- Выработка бизнес-рекомендаций

8 Факторный анализ
- Факторы, влияющие на продажи
младший аналитик
1 Бизнес-метрики
- Бизнес-метрики для внешних данных

2 Анализ клиентской базы
- Зачем анализировать активных клиентов
- Анализ активной клиентской базы
- Оценка деятельности отдела продаж

3 Методы анализа данных
- Корреляционный анализ

4 Анализ рынка
- Виды исследований и их методология
- Анализ рыночных тенденций
- Анализ конкурентной активности и их влияния на рынок

5 Прогнозирование спроса
- Методы прогнозирования
- Построение прогнозных моделей
- Расчет и постановка целей по объему продаж
- Многофакторная сценарная модель

6 Презентация бизнес результатов
- Подготовка презентационных материалов, визуализация
- Выступление с аналитической презентацией

аналитик
листайте вправо
1 Ассортимент
- Роли категорий и продукта в портфеле (воронка лояльности)
- Построение и анализ ассортиментной матрицы
- Роль ассортимента в NRM (Net Revenue Management)
- Ранжирование по
бизнес-критериям
- ABC/XYZ-анализ
- Матрица BCG

2 Ценообразование
- Цена и Ценность - понятие и основные отличия
- Стратегии ценообразования
- Ценовое позиционирование
- Ценовая эластичность и расчет оптимальной цены

RGM-АНАЛИТИК
4 Кейсы по анализу рынка
- Динамика рынка
- Оценка категории и анализ конкурентной среды
Канальная/региональная специфика
- Прогноз доли рынка в рамках сценарного планирования
- Кросс-категорийный и
факторный анализ

5 Запуск новых продуктов
- Влияние запуска новых продуктов, основные этапы и оценка эффективности
- Факторы при прогнозировании и расчет новинок
- Регрессионный анализ
- Тестирование концепций

6 Факторный анализ
- Кросс-категорийный анализ
Top-Down/Bottom-Up
- Факторный анализ
INSIGHT-АНАЛИТИК
листайте вправо
3 Промо анализ
- Промо-метрики
- A/B тестирование
- Расчет эластичности
- Определение оптимальных
цен для промо

4 Пост-промо анализ
- Оценка эффективности промо-акций
- Анализ чековых данных

5 Комплексный анализ карт лояльности
- Подходы к анализу товаров, торговых точек, карт лояльности, чеков, продавцов
- Поиск инстайтов в картах лояльности
- Какую динамику можно выявить через чеки
- Ошибки в выставлении KPI сотрудникам
- Поиск товаров, которые чаще всего покупают совместно
- Рекомендации бизнесу на основании найденных инсайтов

1 Потребительские и покупательские исследования
- Изучение потребителей и сегментация
- Таргетирование потребителей и оценка эффективности проводимых мероприятий
- Виды потребительских исследований и их роль в бизнесе
- Потребительские метрики и их применение в бизнесе
- Gain & Loss анализ, анализ пересечений, trial & repeat purchase

2 Оценка маркетинговых мероприятий
- Анализ эффективности рекламы
- Составление маркетингового плана

3 Исследования бренда и продукта
- Исследования бренда: трекинги здоровья бренда
- Conjoint исследования: определение оптимальной цены, каннибализации, прогнозирование продаж
Входит в программу
Обучение работе в Excel
Блок уроков по созданию Коммерческого дашборда
Дашборд с нестандартным оформлением карточек, пользовательскими надписями в диаграммах, работой с иконками и динамическими заголовками представляет собой визуальный инструмент, который делает акцент на удобство и эстетическую привлекательность для пользователей
- Настройка ленты и панели быстрого доступа
- Особенности ввода данных
- Работа с диапазонами, формат ячеек
- Лайфхаки: быстрое выделение строки/столбца, формат по образцу
- Закрепление областей (шапка, колонка)
- Горячие клавиши
Базовые манипуляции
-- Условное форматирование
- Работа с дубликатами
- Пользовательский формат ячеек
- Специальная вставка
- Фильтрация и сортировка
- Умные таблицы
- Выпадающий список
Работа с таблицами: эффективные приёмы и инструменты инструменты
- Типы ссылок
- Как быстро протягивать формулы внутри массива данных
- Виды ошибок в формулах
- Расчёт процентов
- Математические функции
- Статистические функции
- Функции поиска (ВПР, ГПР, ИНДЕКС(ПОИСКПОЗ)
Формулы в Excel: искусство вычислений
- Требования к базе, создание сводной таблицы
- Работа с диапазонами, фильтрация и сортировка
- Срезы и временная шкала
- Агрегация данных, создание вычисляемых полей
- Группировка данных, GetPivotData
Сводные таблицы:
мастерство анализа данных
- Настройки, лайфхаки
- Как отразить данные на двух осях
Визуализация данных:
графики и диаграммы
ДИПЛОМ
УСТАНОВЛЕННОГО ОБРАЗЦА О
ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ПЕРЕПОДГОТОВКЕ
Специальность:
Комплексный анализ и оценка эффективности в компании
Дисциплины:

- Базовая аналитика
- Анализ и визуализация данных
- Управление ассортиментом
- Анализ спроса и клиентская аналитика
Маркетинговая аналитика
Диплом предоставляет право на ведение профессиональной деятельности в сфере комплексного анализа информации
*
*
Выдаётся ученикам программы Аналитик-Эксперт при выполнении обязательных заданий до 11 декабря 2025
  • Анализ рынка в разрезе клиентов, географий, категорий, брендов, SKU
  • Анализ продаж на внутренних и внешних данных
  • Выявление трендов, поиск инсайтов
  • Разработка аналитических отчётов с бизнес- рекомендациями
  • Разработка презентаций на основе анализа
  • Комплексный анализ коммерческих показателей компании
  • Расчет и постановка целей по объему продаж
  • Прогнозирование спроса
  • Определение и оцифровка факторов изменения продаж
Аналитик
Желаемая должность:
Ключевые навыки:

  • Анализ ассортимента
  • Исследование и оценка рынка: объемы, категории, бренды, конкуренты, доли и тенденции
  • Анализ поведения потребителей
  • Клиентская аналитика
  • Анализ эффективности ценовых промо и маркетинговых активностей
  • Ценовое позиционирование и расчет оптимальной цены
  • Исследование бренда и продукта
  • Запуск новинок
от 120 000р.
Желаемая зарплата:
пример РЕЗЮМЕ ВЫПУСКНИКА КУРСА
примеры работ наших специалистов
для просмотра видео, пожалуйста, VPN
что говорят наши ученики
НАШИ УЧЕНИКИ ДОСТИГАЮТ КАРЬЕРНОГО РАЗВИТИЯ
Уже во время обучения получить повышение или найти работу мечты
Наши корпоративные клиенты
ОТВЕТЫ НА ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ
Л035-01298-77/00769378
от 13.11.2023
ЛИЦЕНЗИЯ НА ОБРАЗОВАТЕЛЬНУЮ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Здесь вы можете задать
нам любой вопрос или оставить заявку на курс